PolyQuant — Quantitative Weather Trading

PolyQuant

Market

Portfolio

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Signals

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Markets

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Signals by City

Edge Distribution

Multi-Model Forecast

— snapshots · — forecasts

Portfolio

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📐 Brier Score — Model Calibration

모델 예측 정확도 측정 — 0.0=완벽, 0.25=랜덤, 낮을수록 좋음

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Brier Score

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Quality

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Wins

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Losses

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Settled

📊 Calibration Curve

대각선 = 완벽한 캘리브레이션. 위=과소예측, 아래=과대예측

📈 Brier Score Timeline

누적 평균 — 하락 추세 = 모델 개선 중

📋 Settled Trade Details

City	Range	Side	Model%	Brier	Result

🔬 Performance Breakdown — Where to Improve

도시별, YES/NO별, 엣지별, 마켓 유형별 상세 분석

PAPER

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Settled Trades

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Overall Brier

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Total P/L

🏙️ City Breakdown (Brier + P/L)

녹색 바=좋은 예측, 파란 선=수익. 예측 나쁜 도시를 제외하면 수익 개선

⚖️ YES vs NO Performance

한쪽만 이기면 반대쪽 줄여야

📊 P/L by Edge Size

엣지 구간별 실제 수익 — 손해 구간의 min_edge를 올려라

🌡️ Temperature vs 🌧️ Precipitation

어떤 마켓 유형이 더 수익성 있는지

Type	Trades	Win%	Brier	P/L

💡 Auto-Generated Insights

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Mode PAPER

P&L

확정된 수익/손실 합계

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Win Rate

베팅 적중률

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Bankroll

현금 잔고 (베팅 차감 후)

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Total Value

현금 + 포지션 시장가치

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Exposure

현재 걸려있는 금액

—

Polymarket

Not connected

Allocation

내 돈이 어느 도시에 얼마나 분산되어 있는지

$0

Exposure

Model vs Market

대각선 위 = 우리 모델이 시장보다 높게 평가 (매수 기회)

Above diagonal = positive edge

Edge Timeline

시간에 따른 엣지(우위) 변화 추이

Profit & Loss PAPER

투자금 대비 시장가치 변화 — 실시간 5분 간격 추적

Invested: — Value: — P&L: —

Usage

자금 중 베팅에 사용된 비율

0%

of bankroll

Precipitation

강수량 마켓 진행 현황 (누적 vs 예측)

🏙️ Exposure by City

도시별 투자금 분포 — 한 곳에 몰리면 위험

⚖️ YES / NO Split

매수(YES) vs 매도(NO) 비율 — 한쪽 쏠림 확인

🎯 Edge vs Entry Price

매수가격 대비 우위(%) — 높을수록 자신있는 베팅

📅 Exposure by Target Date

결과 발표일별 투자금 — 같은 날 집중되면 리스크 ↑

🔬 Model Probability vs Market Price

대각선 위(초록) = 저평가 매수 / 아래(빨강) = 고평가 매도

📊 Risk-Return (Entry vs P&L)

진입가격 대비 실현 손익 — 어떤 가격대가 수익성 좋은지

🌡️ Historical Temperature

도시별 과거 10년 기온 분포 — 모델의 근거 데이터

Active Positions

현재 진행 중인 베팅 — 결과 대기 중

Trade Log

전체 거래 기록 — 도시, 방향, 금액, 결과

City	Date	Range	Side	Entry	Size	P&L	Mode	Status

🎯 Kelly Optimizer

Monte Carlo 시뮬레이션 — 실시간 포지션 기반 최적 파라미터 탐색

예상 승률 25%

Fractional Kelly 0.10

뱅크롤 캡 (%) 5%

주간 트레이드 14

시뮬 주수 4

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중간값 뱅크롤

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평균 수익률

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평균 최대 낙폭

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파산확률 (50%↓)

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Sharpe Ratio

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평균 배팅

📈 에쿼티 커브 (1,000 시뮬)

📉 최대 낙폭 분포

💰 최종 뱅크롤 분포

🎲 파산확률 vs 승률

🔥 히트맵: 승률 × Fractional → 기대 수익률

🎯 추천 파라미터

계산 중...